رشته ي مهندسي كامپيوتر در ابتدا با نام ” انفورماتيك” و در دانشكده‌هاي رياضي تدريس مي‌شد اما مدت زيادي ست كه اين رشته در دانشگاه‌ها با عنوان مهندسي كامپيوتر و تحت نظر دانشكده فني (يا مهندسي) ارائه مي شود. رشته مهندسي كامپيوتر رشته اي ست كه به طراحي و ساخت اجزاي مختلف رايانه مي پردازد و از جايگاه ويژه اي در دنياي الكترونيكي امروز برخوردار است . اين رشته در كشور ما نيز از اهميت بالايي برخوردار است و تا مقطع دكتري تدريس ميشود. گفتني است كه اين رشته در مقطع كارشناسي داراي دو گرايش سخت افزار و نرم افزار و در مقطع كارشناسي ارشد داراي 5 گرايش نرم‌افزار، سخت افزار، هوش مصنوعي، معماري كامپيوتر و الگوريتم و محاسبات است. يك دانشجوي مهندسي كامپيوتر براي موفقيت بايد سخت كوش و با انگيزه باشد چرا كه رشته ي كامپيوتر رشته اي است پويا و لذا دانشجو بايد همواره از اطلاعات روز آگاه بوده و به دنبال يادگيري مطالب جديد باشد. هم چنين رياضيات قوي و تواناييهاي مطلوب در زمينه ي فيزيك، در موفقيت در اين رشته پراهميت است. هم چنين لازم به ذكر است كه دانشجو مي بايست فردي خلاق باشد تا بتواند مسايل را از راه حل هاي ابتكاري با كمترين هزينه و بهترين كارآيي حل كند..
روند رو به رشد استفاده از كامپيوتر در زندگي ماشيني اين روزها، سبب ايجاد اشتغال و موقعيت هاي كاري فراوان براي فارغ التحصيلان اين رشته شده است تا آن ها بتوانند در قالب شركتهاي توليدكننده نرم افزار و قطعات كامپيوتري، شركتها و مؤسسات خدماتي، مراكز آموزشي و … مشغول به كار شوند. با توجه به پيشرفت آهسته ي كشورمان نسبت به جامعه جهاني در زمينه فناوري هاي كامپيوتري، نياز به مهندسين خلاق و توانمند در اين زمينه در سالهاي اخير كاملاً احساس ميشود. راه ديگري كه پيش روي فارغ التحصيلان اين رشته است ادامه ي تحصيل در مقاطع بالاتر كارشناسي ارشد و دكترا در دانشگاه هاي معتبر ايران و خارج از كشور است. رشته هايي مانند مهندسي كامپيوتر(سخت افزار و نرم افزار)، علوم كامپيوتر، مهندسي فناوري اطلاعات، مديريت فناوري اطلاعات همگي با گرايشهاي تخصصي متعدد مسيري فراروي فارغ التحصيلان اين رشته ها براي ادامه تحصيل هستند. همين گستردگي رو به رشد زمينه هاي مختلف در اين رشته سبب شده است كه دانشجويان آن براي انتخاب گرايش و زمينه تحقيقاتي شان در مقاطع تحصيلات تكميلي گاها به مشكل بربخورند. همينجاست كه نقش يك مشاور در بزرگترين انتخاب زندگي علمي يك دانشجو مشخص مي شود. انتخاب موضوع پايان نامه يكي از اين انتخاب هاست. در اين قدم علاوه بر انتخاب موضوع مناسب بايد امكان سنجي هايي درباره چگونگي انجام آن در كشور، هزينه ي انجام و مواردي از اين دست مورد بررسي قرار بگيرند. موسسه شريف يار با سابقه اي طولاني در زمينه مشاوره و راهنمايي در زمينه انجام پايان نامه هاي مقاطع گوناگون قادر است در زمينه هاي پژوهشي گوناگوني از جمله موارد زير دانشجويان عزيز را همراهي كند:
- بررسي انواع چالش‌هاي موجود در رايانش ابري و رايانش توري(Cloud computing & Grid computing) شامل مباحث امنيت (Security)، ذخيره‌سازي (Storage)، كارايي (Performance)، دسترس‌پذيري (Availability) و مديريت، تخصيص و زمانبندي منابع (Allocation and Scheduling Resources)، توازن بار(Load Balancing).
- بررسي انواع الگوريتم‌ها در حوزه‌ي داده‌كاوي (Data Mining)؛ طبقه‌بندي(Classification)، خوشه‌بندي(Clustering)، كشف قوانين انجمني(Association Rules)، پيش‌بيني سري‌زماني(Time Series Prediction)، انتخاب ويژگي (Feature Selection) و استخراج ويژگي (Feature Extraction)، كاهش بعد(Dimensionality Reduction)، شخصي سازي نتايج موتورهاي جستجو و داده‌كاوي اطلاعات آنها(Search Engine).
- بررسي انواع الگوريتم‌ها در حوزه‌ي شبكه‌هاي اجتماعي(Social Network)؛ كشف ساختار(structure Detection ) كشف اجتماعات(Community Detection)، تشخيص اسپم(Spam Filter).
- بررسي انواع تكنولوژي‌هاي ذخيره داده اي، Sql، NoSql، نگاشت كاهش (MapReduce)، هادوپ(Hadoop)، كار با Big Data.
- بررسي، مقايسه و بهبود انواع الگوريتم‌هاي مكاشفه‌اي، فرا مكاشفه‌اي و چند هدفه مانند الگوريتم ژنتيك(Genetic Algorithm, MOGA, NSGAII)، الگوريتم ازدحام ذرات(PSO, MOPSO)، الگوريتم مورچگان(Ant Colony)، الگوريتم زنبور عسل(Bee clolony)، الگوريتم رقابت استعماري(ICA)، الگوريتم فرهنگي (Cultural Algorithm)، الگوريتم تكامل تفاضلي(DE).
- بررسي انواع الگوريتم‌هاي پردازش تصوير(IMAGE PROCESSING)؛ تشخيص چهره(Face Recognation)، قطعه‌بندي تصاوير(Image Segmentation)، فشرده‌سازي تصاوير(Image Compression)، نهان‌نگاري تصاوير(Watermarking).
- بررسي انواع الگوريتم‌هاي يادگير؛ شبكه‌هاي عصبي (ANFIS, ANN)، شبكه‌هاي بيزين(Bayesian Network)، ماشين بردار پشتيبان(SVM).
- استفاده از نرم‌افزار‌هاي Visual Studio، متلب(Matlab)، وكا(Weka)، رپيدماينر(Rapidminer)، Clementine، كلودسيم(Cloudsim).
- استفاده از زبان‌هاي Python, Java, C, C#, C++, DBMS, MySql, Sql Server, VB.NET, PHP
اگر نياز به مشاوره در زمينه انجام پروژه هاي تحقيقاتي و دانشجويي خود داريد همكاران ما در موسسه شريف يار قادرند شما را از مرحله تعيين موضوع تا تدوين پروپوزال، اجراي پايان نامه و طرح هاي پژوهشي و … همراهي نمايند.
